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데이터 분석을 위한 SQL 레시피 - 교보문고
데이터 처리부터 매출/유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지 | 데이터 처리부터 매출·유저 파악, 리포팅 등 각종 데이터 분석과 활용까지!현장에서 데이터 분석에 필요한 실전 SQL
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이 책에 나오는 내용을 토대로 제가 공부하는 내용을 정리해보겠습니다.
저는 구글 빅쿼리를 사용하겠습니다.
먼저 첫 번째로 코드 값을 레이블로 변경하는 내용입니다.
로그 데이터 또는 업무 데이터로 저장된 코드값을 그대로 집계에 사용하면 리포트의 가독성이 낮아진다.
따라서 레포트 작성 시 변환이 필요하다.
변경해봅시다.
샘플 데이터
어라 근데 안되네요. 아마 사용하는 언어에 따라 유형이 다른가 봅니다.
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-types?hl=ko
데이터 유형 | BigQuery | Google Cloud
의견 보내기 데이터 유형 이 페이지에서는 값 도메인에 대한 정보를 포함하여 모든 Google 표준 SQL 데이터 유형을 간략히 설명합니다. 데이터 유형 리터럴 및 생성자에 대한 자세한 내용은 어휘
cloud.google.com
구글 빅쿼리는 조금 다르네요
여기에 데이터를 넣어주고
결과 값이 잘 나오네요.
sql 언어마다 데이터 유형이 다르다는 것을 유념합시다!