2주 차 내용을 정리해보고자 한다.
취업을 위한 습관 만들기
- 관련 유튜브 보기
- 관련 블로그 읽기
- 관련 책 읽기
- 관련 커뮤니티 가입하기
좋은 습관들
- 타이핑 연습하기
- 단축키 사용하기
- 적절한 툴 사용하기
시간 확보
- 365일 무조건 확보 가능한 시간대는 언제인가?? ( 나에게는 저녁 이후와 새벽)
- 시간에도 품질이 있다
- - 집중할 수 있는가?
- - 끈임없이 쓸 수 있는가?
- 몰입을 연습하라
- -몰입에 방해되는 것들은 무엇인가?
지원 포지션을 명확하게 정의할 것
- 우선 채용공고들을 찾아보고 분석
- 자주 등장하는 필수 요구사항 및 우대사항을 나열
- 잘 모르는 것이 있을 때는 무엇인지 조사
희망 이력 작성법
- 공개된 장소에 만들 것- github
- 한눈에 들어오게 간추려라
- 최 상단에는 이메일, 블로그 주소, 깃헙주소가 있어야 함
- 자소서는 필요 없음
- 아직은 근무 경험이 없으므로 갖추고 싶은 스킬 위주로 작성
- - 희망사항은 별도로 마킹하고 이를 명시
gihub에 직접 블로그 구축 가능
- 블로깅과 잔디심기를 한 번에
- hugo나 jekyll를 이용해서 구축
- 댓글 시스템이나 방문자 분석(google analytics), SEO를 직접 구성해야 하는 번거로움이 있음
블로그도 이력서에 추가할 수 있다.
- 논문 리뷰
- 특정 주제에 대한 Deep Dive
- 블로그 작성법에 대해서는 4주 차에
- 질보는 양! 처음엔 시간을 많이 들여 많이 써보는 게 좋다.
- - 단순 명령어만 나열하는 학습 노트 형태는 아무리 많이 써도 소용이 없다. 나의 생각이 들어간 기승전결이 있는 하나의 '글'로서 완성되어야 한다. 왜 이걸 하는지, 무엇을 위해서 하는지, 이런 게 궁금하다, 이게 어렵다, 이런 걸 알게 되었다.
책이나 온라인 강의를 듣는 경우
- 책이나 강의 내용으로 미니 프로젝트 진행
- 블로깅+소스코드
- 출처를 반드시 밝힌다!
AWS 유저 그룹에서 발표
- 대부분이 직장인
- 취준생도 있지만 좋은 인재를 데려가는 CTO도 다수 활동
- - 실제 당근 마켓은 CTO가 코어 멤버로 활동하며 리쿠르팅을 진행한다.
- 학생 입장에서 공부한 내용도 관심 있어함
- 다른 사람들의 발표를 많이 들어볼 것! -https://meetup.com/awskrug/
- 발표 전에 리허설을 해 볼 것
워크숍을 진행해보자
- 엄청나게 많은 수의 워크숍 컨텐츠가 존재
- 배우고자 하는 기능명을 넣어서 검색해보자! -키워드가 중요
스터디
- 발표에 목숨 걸어라! 자주! 많이!
- 스터디 내용과 발표한 자료는 기본적으로 공개한다.
- 본인 발표 내용은 녹화해서 꼭 확인해 볼 것
주력 언어를 선정한다
- 데이터- 파이썬, SQL
- 백엔드- JAVA, SQL
- 프론트엔드- TypeScript
- 안드로이드 앱- Kotlin
- iOS 앱- Swift
데이터 이외 - 매일 꾸준히 알고리즘 문제 풀이
Baekjoon Online Judge
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데이터 분석
SQL
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Python
- https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook
This website contains the full text of the Python Data Science Handbook by Jake VanderPlas; the content is available on GitHub in the form of Jupyter notebooks. The text is released under the CC-BY-NC-ND license, and code is released under the MIT license.
jakevdp.github.io
Python for Data Analysis, 3E
About the Open Edition The upcoming 3rd edition of Python for Data Analysis is available as an “Open Access” HTML version on this site https://wesmckinney.com/book in addition to the usual print and e-book formats. This is currently an Early Release ve
wesmckinney.com
http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791158392178
파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 - 교보문고
100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술 | 《파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100》은 실제 비즈니스 현장에서 마주칠 수 있는 100개의 예제를 풀면서 현장 분위
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