2주차_IT취업 동아리

2주 차 내용을 정리해보고자 한다.

 

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취업을 위한 습관 만들기

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• 관련 블로그 읽기
• 관련 책 읽기
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좋은 습관들

 

• 타이핑 연습하기
• 단축키 사용하기
• 적절한 툴 사용하기

시간 확보

• 365일 무조건 확보 가능한 시간대는 언제인가?? ( 나에게는 저녁 이후와 새벽)
• 시간에도 품질이 있다
• - 집중할 수 있는가?
• - 끈임없이 쓸 수 있는가?
• 몰입을 연습하라
• -몰입에 방해되는 것들은 무엇인가?

 

지원 포지션을 명확하게 정의할 것

• 우선 채용공고들을 찾아보고 분석
• 자주 등장하는 필수 요구사항 및 우대사항을 나열
• 잘 모르는 것이 있을 때는 무엇인지 조사

희망 이력 작성법

• 공개된 장소에 만들 것- github
• 한눈에 들어오게 간추려라
• 최 상단에는 이메일, 블로그 주소, 깃헙주소가 있어야 함
• 자소서는 필요 없음
• 아직은 근무 경험이 없으므로 갖추고 싶은 스킬 위주로 작성
• - 희망사항은 별도로 마킹하고 이를 명시

 

gihub에 직접 블로그 구축 가능

• 블로깅과 잔디심기를 한 번에
• hugo나 jekyll를 이용해서 구축
• 댓글 시스템이나 방문자 분석(google analytics), SEO를 직접 구성해야 하는 번거로움이 있음
•  

블로그도 이력서에 추가할 수 있다.

• 논문 리뷰
• 특정 주제에 대한 Deep Dive
• 블로그 작성법에 대해서는 4주 차에
• 질보는 양! 처음엔 시간을 많이 들여 많이 써보는 게 좋다.
• - 단순 명령어만 나열하는 학습 노트 형태는 아무리 많이 써도 소용이 없다. 나의 생각이 들어간 기승전결이 있는 하나의 '글'로서 완성되어야 한다. 왜 이걸 하는지, 무엇을 위해서 하는지, 이런 게 궁금하다, 이게 어렵다, 이런 걸 알게 되었다.
•  

책이나 온라인 강의를 듣는 경우

• 책이나 강의 내용으로 미니 프로젝트 진행
• 블로깅+소스코드
• 출처를 반드시 밝힌다!

 

AWS 유저 그룹에서 발표

• 대부분이 직장인
• 취준생도 있지만 좋은 인재를 데려가는 CTO도 다수 활동
• - 실제 당근 마켓은 CTO가 코어 멤버로 활동하며 리쿠르팅을 진행한다.
• 학생 입장에서 공부한 내용도 관심 있어함
• 다른 사람들의 발표를 많이 들어볼 것! -https://meetup.com/awskrug/
• 발표 전에 리허설을 해 볼 것

 

워크숍을 진행해보자

• 엄청나게 많은 수의 워크숍 컨텐츠가 존재
• 배우고자 하는 기능명을 넣어서 검색해보자! -키워드가 중요

 

스터디

• 발표에 목숨 걸어라! 자주! 많이!
• 스터디 내용과 발표한 자료는 기본적으로 공개한다.
• 본인 발표 내용은 녹화해서 꼭 확인해 볼 것

 

주력 언어를 선정한다

• 데이터- 파이썬, SQL
• 백엔드- JAVA, SQL
• 프론트엔드- TypeScript
• 안드로이드 앱- Kotlin
• iOS 앱- Swift

 

데이터 이외 - 매일 꾸준히 알고리즘 문제 풀이

https://www.acmicpc.net/ 

Baekjoon Online Judge

https://programmers.co.kr 

프로그래머스

https://www.hackerrank.com/ 

HackerRank

https://leetcode.com/ 

LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform

데이터 분석

SQL

- 데이터 분석을 위한 SQL레시피 http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791162240601&orderClick=LAG&Kc=

데이터 분석을 위한 SQL 레시피 - 교보문고

Python

- https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook

https://wesmckinney.com/book/

Python for Data Analysis, 3E

http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791158392178 

파이썬 데이터 분석 실무 테크닉 100 - 교보문고

https://wikidocs.net/book/1867