3주차_IT취업동아리
IT취업 동아리 3주 차 내용을 정리해보고자 한다.
경쟁력을 지니는 전문 영역을 정할 것
데이터 분석
- 게임, 금융, 바이오 등
머신러닝
- 오류 탐지, CV, NLP, 추천 검색 등
백엔드
- 자바 - 경량화 웹 프레임 워크(lightweight web framework)
- 마이크로 서비스
- 컨테이너
프론트엔드
-서버리스
DevOps/MLOps
-클라우드 솔루션
T자형으로 기술을 습득!
ㅣ : specialist + ㅡ: generalist
T: Generalising Specialist
잔디 심기
알고리즘 공부
- 주력 언어에 대한 알고리즘 문제 풀이를 매일 진행
백준, Programmers, LeetCode, HackerRank
- 최대한 스스로 풀어 보려 하되 너무 많은 시간을 쓰진 말 것!
데이터 트랙은 가능하면 노트북을 적극 활용
알고리즘 공부가 중요한 이유
기초 체력에 해당함
대기업은 대부분 알고리즘 시험을 보고 있음
패턴 암기 싸움 - 시간이 지나면 대부분 까먹게 되어 있음
암기를 많이 하다 보면 응용력도 생김
알고리즘 공부 시 유의사항
30분 안에 가능한 한 혼자 풀려고 노력
모르겠다면 일단 검색
포럼이 제공되는 사이트는 정답이 올라와 있는 경우가 많음
검색이나 남이 짜 놓은 것을 참고로 해서 푼 경우 반드시 다음날 백지상태에서 다시 풀어봐야 함!
도저히 모르겠을 때 스터디에 질문을 올리자!
깃헙에 블로그 운영시 주의점
FORK로 만든 리포지토리에는 commit해도 contributition에 반영이 안 된다!
이미 만들었다면 다음과 같이 FORK를 끊기
1. 해당 리포지토리를 로컬 PC에 clone 한다.
2. YourGitHubID.github.io 리포지토리를 지운다.
3. 새로 YourGithubID.github.io 리포지토리를 만든다.
4. 로컬에서 push 한다.
블로그
무조건 많이 쓰자
-매일매일 꾸준히
끝까지 읽힐 수 있는 글을 쓰자!
-쿨한 주제, 적절한 짤, 독자를 배려한 글쓰기
주제와 목차를 먼저 작성
-글은 나중에 쓰더라도 쓸 주제 목록을 먼저 만들어 보자
만두 증후군을 주의!
-스크랩, 메모, 노트, 북마크 등으로 평소에 재료를 모아 놓자
우선은 번역부터! 요즘 핫한 영문 블로그는?
- https://www.reddit.com/r/datascience/
- https://www.reddit.com/r/webdev/
- https://www.reddit.com/r/Frontend/
infoq.com
dzone.com
AWS News Blog
발표
발표의 본질은 일인극
단순히 배운 걸 열거하는 게 아닌
-좋은 주제
-재미있게
-청중을 배려
발표의 정석
https://www.youtube.com/watch?v=2SfvqNZwnDU
https://drive.google.com/file/d/1uQ5VOXBNk_Nf6V5JUXhKl2pHZY5N1wA4/view
발표 후가 더 중요!
피드백을 받을 것 - 각 스터디 리더분들
발표 영상을 녹화
-본인 확인
-공개
슬라이드 공개- 이력서에 첨부
블로깅에도 활용
워크숍을 하면
블로그 소재
소스코드 커밋- 잔디심기
이력서에 넣을 구체적인 기술
AWS 워크숍 활용
엄청나게 다양함
손쉽게 시작 가능
비용이 발생하지 않도록 주의!
-실습 후 리소스 정리를 잊지 말자
키워드 검색이 가장 중요!
AWS에서 데이터 분석 - "aws+ data analytics + workshop"